In het Shopping Minds Data Platform wordt gebruik gemaakt van een Customer Lifecycle model (CLC model). In dit model zitten alle stappen verwerkt die een prospect of klant maakt in zijn of haar reis richting een herhaalaankoop. Het gaat dus over alle contactpunten die een klant met je service of aanbod heeft vanaf de eerste aankoop.
Het herkennen en categoriseren van klanten is een echte must voor het genereren van meer omzet. Wanneer een klant onder een bepaald segment onderverdeeld kan worden kun je bepaalde marketingtechnieken gericht inzetten voor een bepaald type klant. In dit artikel lees je hoe dit werkt, en hoe een CLC je hierbij kan helpen.
Het Customer Lifecycle model in ons data platform omvat dus alle stappen, van het eerste contactpunt en fases die een prospect (een potentiële klant) tijdens en na een aankoop doorloopt. Door deze gegevens goed in kaart te hebben kun je je Customer Lifetime Value (CLV) scores verhogen. Deze waarde verteld je hoeveel een klant je bedrijf oplevert tijdens het gehele verloop van de klantrelatie. Door dit inzichtelijk te hebben kun je de klantbeveling en zodanig de conversie optimaliseren.
Deze Customer Lifetime Value is de sleutel tot het bijhouden van de klantgegevens op het gebied van ervaringen. Het is een belangrijk gegeven, want het kost minder om een bestaande klant te houden dan om nieuwe klanten te werven. Het verhogen van de CLV van bestaande klanten is een waanzinnig goede manier om groei te realiseren.
Uiteindelijk wil je als bedrijf elk contactmoment maximaal winstgevend maken. Door je te richten op elke afzonderlijke stap in het CLC en deze goed te meten kun je het meest waardevolle touchpoint identificeren en het bijbehorende proces optimaliseren.
Binnen het Shopping Minds Data Platform worden de volgende groepen binnen de Customer Lifecycle van elkaar onderscheiden:
- Prospects, websitebezoekers die nog geen aankoop gedaan hebben en daarom technisch gezien nog geen klant zijn. Maar bij het targeten vallen ze onder de zelfde categorie als de andere CLC’s.
- New buyers, bezoekers die de afgelopen 0-30 dagen 1 aankoop gedaan hebben.
- Promising, bezoekers die de afgelopen 0-60 dagen 2 of 3 aankopen gedaan hebben.
- Loyal, bezoekers die de afgelopen 0-90 dagen 4 of meer aankopen gedaan hebben.
- Drifting, bezoekers die de afgelopen 31 – 90 dagen 1 tot 3 aankopen gedaan hebben.
Door onderscheid te maken tussen deze groepen kun je een specifieke aanpak bepalen per beoogd klantsegment. Biedt bijvoorbeeld een trouwe klant een vaste klantenkorting, of probeer middels een gerichte promotie een nieuwe klant opnieuw naar je website te krijgen. Je wilt je advertentiebudget zo efficiënt mogelijk inzetten. Een nieuwe klant werven is namelijk vaak duurder dan een loyale klant behouden. Een trouwe klant target je meestal via goedkopere kanalen, aangezien zij de weg naar je website of ander verkoopkanaal al kennen. Google Ads, een duurdere optie, gebruik je op zijn beurt weer eerder voor het werven van nieuwe klanten, mede omdat je van die groep nog geen e-mailadres hebt om bijvoorbeeld via mail te adverteren.
Naast bovenstaande segmenten heb je ook de voor langere tijd inactieve klanten. Deze vallen onder de volgende categorieën:
- Sleepers, bezoekers die hun laatste 1 tot 3 aankopen tussen de 91 en meer dan een jaar geleden gedaan hebben.
- At risk, bezoekers die 4 of meer aankopen hebben gedaan in de afgelopen 91 tot 365 dagen.
- Red alert, bezoekers meer dan een jaar geleden 4 of meer aankopen gedaan hebben.
Bij bovenstaande segmenten is het belangrijk om actie te ondernemen om ze terug te krijgen naar je verkoopkanaal. Je aanpak zal hierbij anders zijn dan bij de eerder genoemde segmenten.
Binnen het Shopping Minds Data Platform wordt per segment suggesties gegeven met betrekking tot de beste aanpak of strategie, niet elke aanpak werkt immers voor ieder segment:
Kort samengevat zijn dit de redenen om in te zetten op het in kaart brengen van een CLC:
- Je kunt knelpunten identificeren en optimalisaties doorvoeren waar nodig;
- Het is een eenvoudig en effectief hulpmiddel om een strategie op te baseren;
- Het ontwikkelen van een “instap”-strategie voor nieuwe klanten;
- Zoek diepte in de targetingmethodes in plaats van een “one-size-fits-all”-aanpak;
- Bouw je verschillende journeys verder uit;
- Constante analyses en optimalisaties om diezelfde journeys te verbeteren.
Shopping Minds kan je helpen onderscheid te maken tussen de verschillende klantsegmenten, en per segment een passende advertentiestrategie op te zetten. Neem contact met ons op om de mogelijkheden door te nemen, of vraag een gratis demo aan.
