Succesvolle samenwerkingen

Met significante resultaten

De Persuasion Engine van Shopping Minds wordt succesvol ingezet door de onderstaande merken.

Weekendjeweg.nl

Weet hoe je van bezoekers boekers maakt!

Weekendje Weg

Met 55.000 bezoeken per dag behoren de Bookit websites Weekendjeweg.nl en Bungalows.nl tot de best bekeken Nederlandse sites voor een kort verblijf in een hotel of bungalowpark. Jaarlijks helpt Bookit ruim een half miljoen mensen bij het maken van de juiste keuze voor hun tussendoor vakantie.

Data | Case

Bookit weet hoe je van bezoekers boekers maakt – Shopping Minds
Knap om zoveel data uit Google Analytics te halen en daarmee te segmenteren. Iedereen heeft het erover, zij doen het!

Door personalisatie realiseren we maximale relevantie in de online dialoog, van begin tot eind. Instappen, verleiden, overtuigen en aan boord houden. Dit zorgt voor een substantiële bijdrage aan onze e-commerce omzet.

Ed Trentelman, Commercieel Directeur Bookit

De uitdaging

“Een aanbod met meer dan 1500 hotels en 350 bungalowparken, probeer daar maar eens de juiste keuze in te maken. Vaak weet een bezoeker zelf ook nog niet precies wat hij wil.”

De oplossing

Bij Bookit wordt het zoek- en boekgedrag van alle bezoekers vastgelegd in het data platform van Shopping Minds.
Het algoritme maakt intelligente data van de tsunami aan informatie en zo ontstaat een vakantieprofiel.
De personalisatie modules van Shopping Minds maken gebruik van dit profiel en daarmee reageren we niet alleen voortdurend adequaat op het online gedrag, maar kunnen we ook een persoonlijke aanbod doen.

Het resultaat

Met het personalisatie platform worden dagelijks duizenden profielen opgebouwd. Dit wordt niet alleen gebruikt bij het personaliseren van het aanbod op Weekendjeweg.nl en Bungalows.nl maar ook in de nieuwsbrief en in het service center.

De samenwerking en de inzet van het personalisatie platform van Shopping Minds zorgt voor een substantiële bijdrage aan de e-commerce omzet. Dit alles zonder grote IT-investeringen en langlopende projecten.

De Wijnbeurs

Het personaliseren van het wijn assortiment is goed voor een omzetgroei van ruim 20%!

De Wijnbeurs

De Wijnbeurs levert al sinds 1976 betaalbare kwaliteitswijnen aan huis. Aanvankelijk gingen bestellingen via post en telefoon naar aanleiding van print DM acties; sinds 2007 kan dat ook online.

Hoe breng je de offline beleving van een winkelmedewerker die de klant adviseert naar een online omgeving? Een persoonlijk en dus relevant aanbod aanbieden aan bekende en onbekende bezoekers lukt alleen als klantdata op orde is. Door het online klantgedrag en de transactiehistorie te analyseren is het Wijnbeurs gelukt om de klant via de website en e-mail te benaderen met een persoonlijk wijnadvies.

In samenwerking met Shopping Minds richt de Wijnbeurs zich sinds een aantal jaren op het inzetten van haar data om ultimo meer verkopen te realiseren. Meer en beter segmenteren en personaliseren resulteert in stijgende conversie cijfers; in het eerste jaar op bepaalde meet-momenten realiseerde de Wijnbeurs al 10 tot 20%.

De inzet van het personalisatie platform van Shopping Minds heeft er voor gezorgd dat ruim 50% meer bezoekers gingen inloggen, waarvan 300% meer geregistreerden en goed voor een omzetgroei van ruim 20%. Wij zijn zeer tevreden met dit resultaat.

Karin Castenmiller, E-commerce Manager, De Wijnbeurs

De uitdaging

Wijnbeurs onderscheidt zich in de markt als een webshop en club voor wijnliefhebbers met kennis van wijn. De sinds 1976 opgedane kennis van de wijnmarkt vertaalt zich terug in het strenge selectieproces van het wijnassortiment. De wijnen worden namelijk allemaal blind geproefd door de huis sommeliers, nadat ze goedgekeurd zijn en de prijs acceptabel is, komt de wijn in het assortiment. Het bedrijf profileert zich duidelijk als dé wijnleverancier voor de echte wijnkenner.

Het aanbod telt inmiddels vierhonderd wijnen. Voor Wijnbeurs is de grote uitdaging hoe zij online bezoekers daarin wegwijs kunnen maken door de juiste wijn te tonen. Dat kan onder andere op basis van eerdere aankopen, echter leiden niet alle bestellingen tot een herhaalorder. Bovendien komen nieuwe wijnen in het assortiment dan nooit aan bod, om nog maar te zwijgen over de anonieme website bezoekers van wie geen transactiehistorie beschikbaar is.

De oplossing

Door, sessie overstijgend, het zoek- en koopgedrag van de bezoekers op Wijnbeurs.nl en ook de telefonische en DM bestellingen vast te leggen in het data platform van Shopping Minds, ontstaat een wijnprofiel. Daarmee kan een steeds persoonlijker aanbod worden gedaan in alle kanalen, gebruikmakend van de SMart personalisatie modules. Hieronder wordt dit proces verder toegelicht.

Klantprofielen

De eerste stap is het verkrijgen van een compleet klantbeeld, zowel van anonieme als van bekende bezoekers. Dat doe je door online klantgedrag en transactiehistorie te verzamelen over de verschillende kanalen.

Wijnbeurs heeft drie soorten profielen in de database: anonieme bezoekers waarvan first party cookies worden verzameld; e-mailnieuwsbriefabonnees met een firstparty cookieprofiel en klanten met ten minste één transactie. Je kunt van alle typen profielen afleiden wat hun aankoopintentie is. Dat doe je door vast te leggen hoe ze over de site navigeren, hoe ze het assortiment raadplegen; welke pagina’s ze bezoeken, hoeveel tijd ze er doorbrengen en of er sprake is van afhakersgedrag of conversie.

Dynamisch assortiment

De tweede stap is het segmenteren van het assortiment. Wijnbeurs heeft hiervoor negen smaakprofielen opgesteld waaraan een wijn kan voldoen. Je kunt uit de orderhistorie en het klikgedrag in nieuwsbrieven en op de site afleiden welke smaakprofielen bij de individuele klant passen. Bij anonieme bezoekers wordt dit gebaseerd op het klikgedrag en op lookalike audiences.

Voorspellende analytics

Zodra de klant tot een aanschaf is overgegaan kan het algoritme voorspellen wanneer de wijn op is. Vervolgens ontvangt de klant een retentiemail die wordt getriggerd door het gedrag van de klant op de site en zijn/haar eerdere aankopen. Hoe meer data er is verzameld over een klant, hoe accurater de voorspelling wordt. Het is natuurlijk logisch dat wijn sneller op is tijdens de feestdagen in december. Dit soort seizoensinvloeden brengen het algoritme in kaart en daar wordt vervolgens in de e-mailmarketing rekening mee gehouden.

Resultaten

De database van Wijnbeurs bestaat inmiddels uit 52.000 anonieme profielen en 230.000 bekende bezoekers. Voordat Wijnbeurs vanuit het DMP van Shopping Minds personalisatie toepaste was de gemiddelde conversie 5 à 6 procent. Dat is nu 7 à 8 procent. Op de homepage ging de conversie na de start zelfs van 9 naar 15 procent.

Verder is de relevantie van e-mails toegenomen. De conversie stijgt niet zozeer maar verhoudingsgewijs worden er meer wijnen besteld uit het gepersonaliseerde blokje. De drie door het algoritme aanbevolen wijnen scoren dus beter dan wanneer deze selectie door Wijnbeurs zelf wordt gedaan. Een ander belangrijk resultaat is dat de orderwaarde hoger is wanneer er personalisatie wordt toegepast. Je kunt bij Wijnbeurs met en zonder account kopen. De controlegroep die geen gepersonaliseerde content te zien krijgt en zonder account bestelt, besteedt 80,53 euro per order. De groep die wel wordt beïnvloed besteedt 101,30 euro.

Dan zijn er ook bezoekers die een account hebben. Zij besteden 89 euro zonder personalisatie en 100,73 euro wanneer er wel sprake is van persoonlijke aanbevelingen. Er wordt dus meer geld uitgegeven en de conversie stijgt. De waarde per sessie neemt gemiddeld 16,84 procent toe. Een derde positief effect is dat het mediabudget beter wordt besteed. Advertenties worden immers alleen aan nieuwe en inactieve klanten getoond.

Conclusie

Het gedrag van consumenten is bij elke webshop en elk merk uniek, dat is niet te vergelijken. Wat je wel kunt doen is gedrag registreren en op basis daarvan je assortiment terugbrengen tot een selectie die interessant is voor de individuele bezoeker. Het is vergelijkbaar met een winkelmedewerker die bepaalde producten wel en niet laat zien aan de klant op basis van zijn of haar inschatting van diens behoeften. Diezelfde winkelmedewerker weet vanuit zijn ervaring of een klant iets komt kopen of alleen aan het rondkijken is. Online is hiervoor het retailsegmentatiemodel ontwikkeld. Wanneer de bezoeker een hoge aankoopintentie heeft maar dreigt af te haken, speel je daar met je marketing op in. Dat kan in allerlei vormen, van een popup op de site waarin een cadeautje wordt aangeboden tot een e-mailcampagne waar het bekeken product met korting wordt aangeboden.

Deze case is in samenwerking met Copernica en Wijnbeurs gepubliceerd. 

[juli 2018]

Shopping Minds is trots om te werken voor
o.a. de volgende opdrachtgevers: